Готовые скиллы для AI-агентов: подборка из 29 проверенных

Когда готовый скилл экономит вечер

Свой скилл выигрывает там, где процедура завязана на ваши файлы, ваш тон и ваш порядок шагов. Чужой выигрывает в трех ситуациях.

• Внутри лежит экспертиза, которой у вас нет. Список типовых ошибок дизайна, таксономия ошибок в таблицах, чек-лист аудита сайта на два десятка проверок. Такое собирается годами практики в конкретной области.
• Объем. Сорок скиллов по маркетингу или двадцать пять проверок по SEO вы будете описывать неделями. Ставится это одной командой.
• Чужой сервис. Скилл к NotebookLM или к соцсетям тянет за собой работу с API, которую кто-то уже проделал и держит в актуальном состоянии.

Обратная сторона тоже понятна. Чужой скилл описывает чужой процесс, поэтому первые запуски идут с правками под себя. Это нормальный ход: берете рабочую основу и дальше правите файл руками, он текстовый.

Хорошая привычка: сначала посмотреть, есть ли готовое, потом решать, писать ли свое. На пятнадцать минут поиска экономится вечер.

---

Как поставить чужой скилл

Три способа покрывают почти все, что лежит в подборке ниже.

Первый способ работает всегда: агент читает репозиторий, копирует файлы в свою папку скиллов и отчитывается, что появилось.

Отдельные скиллы живут в ~/.claude/skills/, наборы ставятся как плагины и разворачиваются в десятки скиллов сразу. Разница только в упаковке: внутри все тот же текстовый SKILL.md, который можно открыть и поправить. Подробный разбор трех способов с примерами лежит в гайде про скиллы, а общая карта работы с агентом собрана в стартовом гайде.

---

Каталог: 29 скиллов по задачам

Разбито по семи группам. Внутри каждой сначала идет то, что пригодится большинству.

Порядок работы

Скиллы, которые задают агенту сам порядок движения к результату. Ставятся первыми и заметны сразу.

• Skill CreatorAnthropic. Скилл про скиллы: создает новые, чинит существующие, гоняет проверки на то, срабатывает ли описание. С него разумно начать, если планируете писать свои.
• Superpowersнабор. Большой фреймворк рабочих привычек: брейншторм до кода, письменный план, разработка через тесты, код-ревью, работа в отдельных ветках. Один из самых известных наборов в сообществе.
• Grill MeMIT. Прожаривает вопросами по вашему плану, пока вы с агентом не сойдетесь на одном понимании задачи. Вопросы идут по одному, к каждому приложен рекомендуемый ответ. Лучший момент для запуска: план написан, код еще не начат.
• Task Proof Loop. Жесткая петля из четырех шагов: спецификация, сборка, доказательство, верификация. Полезен там, где агент любит отчитаться об успехе раньше времени.

Текст и публикации

• Humanizer. Вычищает приметы AI-текста по 29 паттернам, калибруется под ваш голос и проходит текст дважды с аудитом. Рядом по теме наш разбор про то, как научить агента писать вашим голосом.
• Writing Guru. Выбор нарративной стратегии до того, как написана первая строка: 25 типов и 204 комбинации. Помогает там, где текст получается ровным и пустым.
• Prompt Master. Сборка точных промптов под любой AI-инструмент с аудитом того, сколько токенов уходит впустую.
• Publora. Публикация в десяток соцсетей прямо из агента, плюс аналитика и контент-календарь. Удобно ложится на связку с каруселями для соцсетей.

Дизайн и интерфейсы

Самая плотная группа. Типовой AI-дизайн узнается с первого взгляда, и почти все эти скиллы существуют ради того, чтобы его не было.

• Frontend DesignAnthropic. Официальный скилл под фронтенд production-уровня: собирает интерфейсы с характером и обходит шаблонную AI-эстетику.
• UI/UX Pro Max. Под каждый проект собирает свою дизайн-систему из 84 UI-стилей, 192 палитр, 74 шрифтовых пар и отраслевых правил.
• Better Interfaceнабор · MIT. Семь скиллов от Jakub Krehel: радиусы и тени, типографика, цвет в OKLCH, доступность, раскладка, тексты кнопок. Команда better-interface прогоняет готовый экран через все шесть сразу. Приходит к тому, что уже собрано, и разбирает по косточкам.
• Impeccable. Дизайн-язык для агентов с командами audit, polish и critique и 58 детекторами антипаттернов. Отвечает на вопрос, почему макет выглядит собранным нейросетью.
• AI Website Cloner. Разбирает чужой сайт и воссоздает его пиксель в пиксель. Инструмент для учебы и для быстрых прототипов, чужой дизайн в продакшн переносить не стоит.
• designmd.supplyсвой хостинг. Open-source приложение на Next.js: ставите локально, скармливаете ему сайт и получаете файл DESIGN.md с цветами, шрифтами, компонентами и антипаттернами. Дальше файл идет агенту как основа. Про сам подход подробно в гайде про красивый дизайн с агентом.

Наглядность: страницы, слайды, видео

• Visual Explainer. Объясняет сложную тему готовой HTML-страницей с аккуратными CSS-паттернами. Хорош для внутренних разборов и обучающих материалов.
• Effective HTML. Собирает самодостаточные HTML-артефакты по проверенным паттернам: диаграммы, планы, документы. Верстку при этом писать не приходится.
• Презентации на RevealJS. Слайды по текстовому запросу, на выходе обычная веб-презентация. Как выстроить процесс целиком, разобрано в гайде про презентации с AI-агентом.
• OpenMontage. Превращает агента в видеостудию: ресерч, сценарий, озвучка, генерация ассетов и монтаж готового ролика. Между этапами стоят точки ручного подтверждения.

Разработка и данные

• MCP BuilderAnthropic. Сборка собственных MCP-серверов для подключения агента к внешним сервисам. Что такое MCP и зачем свой сервер, разобрано в отдельном гайде.
• Playwright. Агент сам пишет и запускает браузерные тесты. Заодно закрывает автоматизацию действий в вебе там, где API нет.
• Excel Hygiene. Второй взгляд на любой xlsx: детерминированные проверки через openpyxl ловят число, записанное текстом, ошибки формул, обрезанный SUM и проценты, умноженные на сто. Поверх идет разбор по академической таксономии ошибок в таблицах.
• Supabase Schema Architectвнутри кэмпа. Проектирование схем базы в Supabase: нормализация, миграции, архитектура политик доступа в PostgreSQL. Разбираем на модуле про вайб-кодинг, отдельного публичного репозитория у него нет.

Маркетинг, SEO и ресерч

• Claude SEOнабор · MIT. Двадцать пять суб-скиллов и восемнадцать агентов проводят полный аудит сайта параллельно: техничка, E-E-A-T, Schema.org, оптимизация под AI-поиск, беклинки, локальное SEO. На выходе приоритизированный план с проверяемыми пунктами. Мы гоняем его на этом самом сайте, соседний гайд про оптимизацию под AI-поиск вырос из такого аудита.
• Marketing Skillsнабор · MIT. Больше сорока маркетинговых скиллов от Corey Haines: конверсия, копирайтинг и редактура, SEO, email и соцсети, реклама и креативы, аналитика и A/B-тесты, удержание, ценообразование, выход на рынок. Скиллы ссылаются друг на друга и ставятся одной командой.
• last30days. Что люди реально обсуждают за последний месяц: Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket и GitHub, ранжирование по живой вовлеченности. Reddit, Hacker News и GitHub работают сразу без ключей.
• NotebookLM-py. Неофициальный Python API вместе с CLI и готовым SKILL.md: массовая загрузка источников, запуск ресерча, генерация подкастов, видео, слайдов, квизов и mind map, включая то, чего нет в веб-интерфейсе. Про сам сервис у нас есть полный гайд.

Бизнес и рабочее место

• Small BusinessAnthropic. Официальный плагин: пятнадцать воркфлоу и пятнадцать скиллов под управление небольшим бизнесом. Планирование зарплат, закрытие месяца, прогноз кэша, работа с должниками, кампании. Внутри роутер на естественном языке и коннекторы к QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva и DocuSign. Российский аналог этой рутины мы разбираем в гайде про договоры, счета и акты.
• MolemacOS. Утилита для чистки кэшей, мусора и забытых файлов. Живет рядом со скиллами как то, что агент дергает по вашей просьбе, когда система начинает тормозить.
• GitMCPприем. Формально не скилл: меняете github.com на gitmcp.io в ссылке на любой публичный репозиторий и получаете MCP-сервер, через который агент читает код и документацию проекта. Так агента можно научить чужому инструменту за минуту. Работает в Claude, Cursor, Windsurf, VS Code и других MCP-совместимых средах.

Подборка обновляется по мере того, как что-то из нее устаревает и появляется новое. Свежие находки и разборы того, что реально прижилось в работе, выкладываем в Telegram-канале Точки над ИИ.

---

Связки: скиллы работают друг с другом

Отдельный скилл закрывает один шаг. Ценность появляется, когда результат одного уходит на вход другому, и агент проходит цепочку без вас.

Четыре чужих скилла собираются в один рабочий процесс. Своего кода здесь ноль, добавляется только файл с описанием порядка шагов.

Та же логика в разработке: Grill Me снимает неясности в плане, Superpowers ведет через тесты и ревью, Playwright проверяет результат в браузере, Better Interface разбирает готовый экран. Ровно так на кэмпе Точки над ИИ мы собираем первые связки под задачи участников, ближе всего эта тема лежит к личной эффективности с AI.

---

Грабли

• Поставить двадцать скиллов за вечер. Похожие описания начинают конкурировать, и агент выбирает соседний скилл вместо нужного. Ставьте по одному и проверяйте на живой задаче.
• Взять набор ради одного скилла из него. Часть наборов устроена так, что внутренние скиллы зовут друг друга, и в одиночку отдельный кусок работает вполсилы. Читайте, как автор задумал установку.
• Не открыть SKILL.md. Установка чужого скилла это запуск чужого кода на своей машине. Пять минут чтения экономят неприятный вечер.
• Ждать, что скилл вызовется сам. Часть скиллов рассчитана на ручной вызов по имени. Если ничего не происходит, попробуйте позвать напрямую.
• Оставить чужой скилл как есть. Он описывает чужой процесс. После первых запусков полезно открыть файл и подправить шаги под свой порядок работы.
• Забыть про дату последнего коммита. Скилл, который не трогали полгода, часто описывает интерфейс, которого уже нет.

---

С чего начать за вечер

1. Возьмите одну задачу этой недели, которую делаете руками по одному и тому же сценарию.
2. Найдите в списке выше один скилл, который закрывает хотя бы половину этого сценария.
3. Прочитайте SKILL.md целиком и попросите агента отдельной сессией назвать все команды и сетевые запросы внутри.
4. Поставьте один и прогоните настоящую задачу от начала до конца, без учебных примеров.
5. Поправьте файл под себя там, где чужой порядок шагов не совпал с вашим.
6. Соберите свой, когда готового не нашлось. Как это делается, разобрано в гайде про скиллы.

После третьего поставленного скилла меняется сама постановка задачи. Вместо описания шагов в чате вы начинаете спрашивать, есть ли уже готовая процедура под это, и находите ее в половине случаев.

---

Частые вопросы

Где брать готовые скиллы для AI-агента?

Три основных места. Официальный репозиторий Anthropic github.com/anthropics/skills, маркетплейс плагинов внутри Claude Code, где наборы ставятся одной командой, и обычный GitHub, куда авторы выкладывают свои скиллы. Подборка на этой странице собрана из всех трех источников.

Как установить чужой скилл?

Самый быстрый способ: дать агенту ссылку на репозиторий и попросить поставить скилл себе в ~/.claude/skills/. Наборы из маркетплейса ставятся командами вида /plugin marketplace add автор/репозиторий и /plugin install имя. В агентах вне Claude Code работает npx skills add автор/репозиторий.

Безопасно ли ставить скиллы с GitHub?

Скилл выполняется с вашими правами на вашем компьютере, поэтому смотреть надо всегда. Проверяйте автора, дату последнего коммита, число звезд и открытые issues, читайте SKILL.md целиком и попросите агента отдельной сессией перечислить все команды, сетевые запросы и файловые операции внутри скилла до установки.

Сколько готовых скиллов имеет смысл поставить сразу?

Начинать стоит с двух-трех под живую задачу этой недели. В контексте висят только строки description, поэтому само количество почти ничего не стоит, но при похожих описаниях агент начинает выбирать не тот скилл. Ставьте по одному и сразу проверяйте на настоящей работе.

Чем плагин отличается от скилла?

Скилл это одна папка с файлом SKILL.md, где описана процедура. Плагин это упаковка, в которой едут сразу несколько скиллов, команды и настройки. Наборы вроде Superpowers или Marketing Skills ставятся как плагин и разворачиваются в десятки отдельных скиллов.

Работают ли эти скиллы вне Claude Code?

Формат текстовый и открытый, поэтому переносится. В Claude Code механизм родной, папка ~/.claude/skills/ подхватывается сама. Codex, OpenCode, Cursor и другие агенты читают тот же SKILL.md, где-то нативно, где-то достаточно дать прямую ссылку на файл и попросить действовать по нему.

Когда чужой скилл лучше своего?

Когда за скиллом стоит экспертиза, которой у вас нет: детекторы дизайн-антипаттернов, таксономия ошибок в таблицах, аудит SEO на два десятка проверок. Свой скилл выигрывает там, где процедура завязана на ваши файлы, ваш тон и ваш порядок шагов.

Как понять, что скилл живой?

Смотрите дату последнего коммита, активность в issues и то, обновляется ли репозиторий вслед за изменениями агентов. Скилл, который не трогали полгода, чаще всего описывает интерфейс, которого уже нет.